Los despidos de Alphabet plagan los robots de clasificación de basura


Enseñar al robot Para abrir una puerta, y debería abrirte una vida de oportunidades. No es así para una de las subsidiarias más pequeñas de Alphabet, Everyday Robots. Un poco más de un año después de graduarse del laboratorio Moonshot X de Alphabet, el equipo que entrenó a más de cien robots con ruedas y un solo brazo en las mesas de la cafetería, separó la basura y el reciclaje, y sí, abrió las puertas que cierra como parte de los recortes presupuestarios. a través de uno de los padres en Google, confirmó una portavoz.

“Los robots cotidianos no serán un proyecto separado dentro de Alphabet”, dice Dennis Gamboa, director de marketing y comunicaciones de Everyday Robots. “Parte de la tecnología y parte del equipo se integrarán en los esfuerzos de robótica existentes dentro de Google Research”.

El proyecto de robótica es la última apuesta fallida de la Compañía X, que en la última década también produjo globos que irradian Internet (Loon) y cometas generadoras de energía (Makani) antes de que se considerara que no era comercialmente viable mantenerse a flote. Otras empresas X únicas, como Waymo (que desarrolla vehículos autónomos) y Wing (que prueba drones para la entrega de comestibles) operan como empresas dentro de Alphabet, aunque sus perspectivas financieras siguen atascadas en desafíos regulatorios y tecnológicos. Al igual que Everyday Robots, esos proyectos han aprovechado nuevas tecnologías que han mostrado una promesa impresionante en los experimentos pero no una confiabilidad sólida.

Los bots cotidianos han surgido de los escombros de no menos de ocho adquisiciones de botnets por parte de Google una década antes. Los cofundadores de Google, Larry Page y Sergey Brin, predijeron que el aprendizaje automático remodelaría los bots, y Page en particular quería desarrollar un bot orientado al consumidor, dijo un exempleado involucrado en ese momento, quien habló de forma anónima para discutir las deliberaciones internas. Y para 2016, pusieron al empresario de software Hans-Peter Brundmo a cargo de un proyecto entonces conocido como Help (y más tarde, durante un tiempo, Moxie) para aprovechar el aprendizaje automático para desarrollar bots que puedan manejar tareas rutinarias y adaptarse a diferentes entornos, el fuente dice.

El equipo creó granjas de brazos y parques infantiles, donde durante meses una flota de robots repetía la misma tarea, como clasificar la basura. Fue un intento de generación de datos de fuerza bruta para entrenar un modelo de aprendizaje automático que luego podría materializar robots con el conocimiento para usar cámaras, brazos, ruedas y manijas con forma de dedos para interactuar con el mundo que los rodea. La novedad fue evitar que los ingenieros tuvieran el enfoque tradicional en robótica de tener que escribir instrucciones específicas para que las máquinas las siguieran en cada pequeño escenario potencial. La idea funcionó bastante en las misiones iniciales. Google tenía una flota de Everyday Robots que ayudaba a limpiar los comedores del gigante de las búsquedas y a encontrar salas de reuniones desordenadas en medio de una pandemia.

Cortesía de Google

El año pasado, Everyday Robots mostró un mayor progreso con los investigadores de Google AI. El proyecto ha integrado un modelo de lenguaje grande similar al modelo ChatGPT subyacente en el sistema de botnet, lo que permite que un asistente mecánico, por ejemplo, responda a alguien que dice que tiene hambre llevándole una bolsa de papas fritas. Pero Google y Everyday Robots destacaron en su momento que el mayordomo itinerante bajo supervisión personal y llamada permanecía fuera de la disponibilidad del consumidor. Las diferencias que parecen triviales para los humanos, como el tipo de iluminación en una habitación o la forma de una bolsa de papas fritas, pueden causar fallas.

Desde sus inicios, Everyday Robots se ha esforzado por determinar si su misión era realizar investigaciones avanzadas o llevar un producto al mercado, dice el exempleado. Emplea a más de 200 empleados, incluidas personas que supervisan las operaciones de los clientes, enseñan a los robots a bailar y juegan con el diseño perfecto. Los expertos en robótica estiman que cada uno de estos bots probablemente costará decenas de miles de dólares.

Esos gastos fueron prohibitivos para Alphabet, cuyas “otras apuestas” más especulativas, como Everyday Robots y Waymo, perdieron alrededor de 6.100 millones de dólares el año pasado. Las ganancias totales de Alphabet el año pasado cayeron un 21% a $ 60 mil millones a medida que se desaceleró el gasto en anuncios de Google y los inversionistas activistas exigieron que la compañía hiciera recortes. El 20 de enero, Alphabet anunció que despediría a unos 12.000 trabajadores, el 6% de su plantilla. Everyday Robots fue uno de los pocos proyectos que se disolvió.