El futuro de la búsqueda de Google es una gran caja verde.
Esto es exactamente lo que Google mostró este mes en Google I/O, la conferencia anual de desarrolladores de la compañía. El tema para 2023 fue la inteligencia artificial, un término que se mencionó más de 140 veces durante la presentación principal de dos horas. Google ha presentado productos de inteligencia artificial que en realidad se harán públicos, una nueva reorganización para el aprensivo gigante de Internet en respuesta a la creciente competencia.
A fines del año pasado, OpenAI lanzó ChatGPT ante la adulación casi universal. De repente, todos tenían acceso a un motor de IA generativo que aparentemente podía responder cualquier pregunta con una nueva respuesta. Está impulsado por un modelo de lenguaje grande, o LLM, que básicamente le permite actuar como un “Autocompletar con esteroidesutilizando cantidades masivas de datos textuales para descubrir la siguiente mejor palabra.
El poder y la facilidad de ChatGPT lo han ayudado a convertirse en la plataforma web para consumidores de más rápido crecimiento de la historia. Esto llevó a Microsoft a aumentar su inversión en OpenAI e integrar la tecnología ChatGPT directamente en la búsqueda de Bing a principios de este año, un movimiento que ayudó a la empresa a ver un aumento del 16 % en el tráfico. El día antes de que Microsoft presentara Bing AI, Google anunció su motor de IA generativa, Bard, a pesar de que lo lanzó mal y perdió $ 100 mil millones en valor bursátil en el proceso. Desde entonces, la acción se ha recuperado a su nivel más alto en lo que va del año.
En muchos sentidos, Google I/O fue tanto un referéndum sobre la inestable entrada de la empresa en la IA del consumidor como un mensaje claro para los escépticos (e inversores) de que está dispuesta a tomar medidas drásticas para mantenerse a la vanguardia de las búsquedas en Internet, incluso si eso significa una reversión. de su producto principal. La búsqueda de Google ha sido durante mucho tiempo el motor de cómo todos buscamos información sobre productos, encontramos las últimas noticias e interactuamos con Internet, y cuántas empresas ganan dinero.
El Nuevo Experimento de Búsqueda Generativa, o SGE, es una versión experimental de búsqueda que elimina la prioridad de los 10 enlaces azules que han definido a Google durante el último cuarto de siglo. En cambio, cualquier consulta, sin importar cuán precisa sea, se responde en un cuadro verde multiplicador que se expande a medida que llena la pantalla con la respuesta de la persona.
“Ahora Search hace el trabajo pesado por usted”, dijo Cathy Edwards, vicepresidenta de ingeniería de Google, durante la conferencia I/O. En la búsqueda que conocemos hoy, dijo, las consultas complejas deben dividirse en preguntas más pequeñas en las que usted, el usuario, tiene que examinar la información usted mismo y elaborar la respuesta en su cabeza. SGE puede hacer todo esto automáticamente, incluso permitiéndole hacer preguntas de seguimiento.
Google Search Generative Experience es una versión experimental de búsqueda que integra resultados generados por inteligencia artificial, similar a Bing y ChatGPT.
Al mismo tiempo, también significa no tener que visitar varios sitios: los clics de los que dependen las páginas web, lo que podría cambiar el modelo comercial que se basa en la publicidad en Internet.
Google es, con mucho, el jugador más grande en la búsqueda en línea, con una participación de mercado del 93%, según Statcounter. Los motores de búsqueda en línea también son algunos de los mayores impulsores del tráfico del sitio web, ya que el 68% de las experiencias en línea comienzan desde un motor de búsqueda, según un informe de Brightedge Research de 2019. El dominio de búsqueda de Google en un momento lo ayudó a obtener una valoración de $ 2 billones de dólares.
Con SGE, Google probablemente impulsará a los usuarios de Internet y a las empresas hacia un nuevo futuro, uno que requerirá repensar cómo continúa filtrando información de alta calidad al mismo tiempo que incentiva a las personas a crear contenido valioso para alimentar su máquina de IA.
Dado que los registros de SGE acaban de comenzar, aún no hay datos para compartir con respecto a la experiencia del usuario. Sin embargo, Microsoft ha estado recopilando comentarios sobre Bing AI durante los últimos tres meses y podría proporcionar una perspectiva sobre cómo los consumidores interactúan con las búsquedas impulsadas por IA de Google.
Un portavoz de Microsoft dijo: “Los comentarios sobre las respuestas obtenidas por el nuevo Bing fueron en su mayoría positivos, con el 71% de las personas en la vista previa dando el visto bueno a las respuestas impulsadas por IA”. , con muchas preguntas que se hacen durante la sesión para descubrir nueva información.”
No está claro cómo se filtrarán las noticias generadas por IA en los resultados de IA de Google o Bing. Las publicaciones, incluido CNET, ya están probando artículos escritos con inteligencia artificial. Desafortunadamente, la IA en sí misma no siempre es precisa y puede tener “alucinaciones”, diciendo con confianza que algo es cierto cuando no lo es.
Si finalmente se resuelve el problema de las alucinaciones, la IA generativa en la investigación puede ser más rápida y, en última instancia, mejor para los consumidores. Pero aún no se sabe cómo podría afectar esto a la industria editorial digital, especialmente si la gente dejara de hacer clic en los enlaces en masa.
“A medida que experimentamos con las nuevas capacidades de búsqueda impulsadas por LLM, continuaremos priorizando los enfoques que envían tráfico valioso a una amplia gama de creadores y respaldan una web abierta y saludable”, dijo un portavoz de Google. Si bien es cierto que los enlaces de Google a las fuentes son prominentes en SGE, no está claro si SGE se traducirá en un tráfico mayor o de mayor calidad para los sitios.
Microsoft no ha respondido ninguna pregunta sobre el tráfico a las fuentes cuando se usa la búsqueda de IA. Google dijo que no tiene planes de participar en la compensación de los editores, pero que “continuará trabajando con el ecosistema más amplio”.
“Sospecho [generative AI] Reducirá la cantidad de tráfico saliente porque para eso es”, dijo Monica Hu, directora de marketing de SOCi, una empresa de marketing digital. Sin embargo, postula que el tráfico entrante a los sitios puede ser de mayor calidad, ya que las personas buscan información específica Versus rebotar entre sitios.
Si Google se vuelve poco confiable en el tráfico, es posible que no haya alternativas viables. Las plataformas de redes sociales como Facebook han demostrado ser socios poco confiables para las publicaciones, degradando las noticias por capricho, según Rasmus Klees Nielsen, director del Instituto Reuters para el Estudio del Periodismo y profesor de comunicación política en la Universidad de Oxford. Agregó que plataformas como Instagram o TikTok “atraen relativamente pocas referencias y realmente no tienen enlaces como los de búsqueda y redes sociales”.
Actualmente, los motores de búsqueda “rastrean” sitios web diariamente para recopilar nueva información e indexarla en los resultados. Los sitios web permiten que los motores se rastreen de forma gratuita debido a la conversión del tráfico. Pero si la búsqueda de IA da como resultado menos clics, la economía de búsqueda puede necesitar un replanteamiento completamente nuevo.
“Espero que el contenido original se coloque detrás de un muro de pago y requiera que los LLM paguen para leerlo”, dijo Don White, director ejecutivo de Satisfi Labs, una empresa de inteligencia artificial conversacional. En un modelo de compensación “estilo Spotify”, White ve un futuro en el que los sitios se pagan por visualización.
En última instancia, es probable que Google necesite encontrar una manera de devolver los ingresos a los creadores y las publicaciones para que aún haya un incentivo para crear contenido de calidad.
“Los datos de alta calidad deberían alimentar el motor”, dijo Hu. “Google no solo crea su propio contenido único y original”. “Tiene que venir de los creadores. Saben que van a tener que alimentar ese motor de alguna manera y hacerlo útil para que el contenido continúe”.
Nota de los editores: CNET usa un motor de inteligencia artificial para crear algunas explicaciones sobre finanzas personales que nuestros editores editan y verifican. Para más ver Esta publicación.